议小豆 · Clare AI 会议决策参谋
讨论这么久，
聊到点上了吗？
让讨论聊到点上，让决策推进向前。
你专心聊，Clare 会在会议进行时看清分歧、找到证据，并在最需要推进的时刻，给出一句能让讨论继续向前的建议。
企业会议效率之殇：
信息越来越多，决策越来越慢
每周大量工时投入会议，但真正完成决策、形成共识、推动行动的比例极低。根本原因不是工具不够多，而是缺少一个能在关键时刻主动介入的智能角色。
不是秘书，
是你的 AI 高级参谋
Clare 是 议小豆 的 AI 核心角色。她不是一个冷冰冰的摘要机器人，而是一个能真正参与工作的会议搭档——能听懂上下文、识别关键分歧、在恰当时刻主动给出中立建议，并在会后继续推动执行。
你可以文字提问，也可以直接语音唤起她。她既能在会中参与推进，也能在会后生成文档、联动飞书、推动执行闭环。
Clare主流产品解决「记录」
议小豆 解决「决策」
大多数会议 AI 产品的核心路径是「录音 → 转写 → 会后总结」。议小豆 聚焦于会议最高价值的时刻——决策正在发生时——提供主动介入的 AI 决策智能层。
| 能力维度 | 飞书妙记Feishu Minutes |
钉钉 TalkAIDingTalk |
Otter.aiOtterPilot |
Fireflies.aiFred AI |
议小豆Clare AI |
|---|---|---|---|---|---|
| 实时语音转写 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ 公网流式识别豆包语音 · 原生说话人信息 |
| 说话人识别 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ 原生说话人标注基于 speaker_id 清晰区分发言 |
| 会后摘要 / 纪要 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ 结构化文档纪要 + 方案 + 行动清单 |
| 会中实时争议分析 | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | ✓ 核心差异化争议点 · 共识 · 决策路径 · 实时推进 |
| 方案对比结构化输出 | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | ✓ 自动生成多方案 pros / cons / effort 矩阵 |
| 语音唤醒 AI 问答 | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | ✓ "Clare" 唤醒语音直接提问，无需中断会议 |
| AI 语音播报 | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | ✓ TTS 播报AI 以顾问角色发声参与现场 |
| 知识库参与推理 | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | ✓ 多格式接入PRD / 调研 / 历史决策全部注入推理 |
| 办公生态联动 | 飞书原生 | 钉钉原生 | Slack / Zoom | CRM / Slack | ✓ 飞书双向读文档 / 群聊 → 写纪要 / 推消息 / @人 |
| 私有化部署 | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | ✓ 三种方案本地 / 企业内网 GPU / 公有云 |
| 产品定位 | 会议记录助手 | 会议记录助手 | 会议记录助手 | 会议记录助手 | AI 会议决策参谋会中主动介入 · 会后推动执行 |
听 · 认 · 想 · 说 · 做
五层能力协同运转，构成一套从感知输入到执行落地的完整 AI 会议参谋体系。
实时语音转写
接入豆包公网流式语音识别，低延迟上屏并保留完整会议上下文，为 AI 决策分析提供连续、可靠的语料基础。
使用语音模型原生 speaker_id 区分不同发言者，让观点归属、分歧来源和待办责任更清晰、可追溯。
会中决策分析
实时识别争议焦点、既成共识与推进障碍，自动生成多方案对比矩阵（优势 / 风险 / 实施成本），在会议陷入僵局时主动提供结构化出路。
语音问答 · TTS 播报
语音唤醒"Clare"，即时调取完整上下文与知识库作答，TTS 语音播报决策建议——AI 不再是屏幕上的文字，而是会议现场真正发声的顾问。
知识库参与推理
支持 PRD、技术方案、行业报告、历史会议纪要等多种格式文件（md / docx / pdf / 飞书文档）接入，让每一次分析都建立在完整的业务背景之上。
文档生成 · 执行同步
会议结束即触发：自动生成结构化纪要与行动方案，写入飞书文档，发送至指定群组并 @ 对应责任人，将会议决策直接转化为可执行任务。
创业团队最贵的，
不是开会，是方案一直推不动
面向创始人、产品经理和研发负责人，Clare 在关键讨论里帮团队找到真正卡点，把散乱观点推进成下一步。
产品需求评审会
需求越聊越多，所有人都说重要，但版本范围迟迟收不住。产品经理唤起 Clare：
Clare 把发言整理成 核心目标 → 真实分歧 → 取舍依据，让评审从逐条争论回到产品目标。
技术方案评审会
大家都在讲各自方案，却使用不同的评估标准，讨论很专业，结论却始终出不来。
Clare 生成 方案对比矩阵与未决问题，让技术判断回到同一套依据，会后继续生成方案草稿。
创业团队经营会
增长、产品、现金流同时告急，创始人听到很多观点，却很难判断团队到底卡在哪里。
Clare 提炼 关键假设、分歧依据与最小推进路径，帮助核心团队把有限资源放到同一个方向。
产品上线推进会
会上说了很多“尽快”，会后却没人知道谁负责、什么时候交付、还有什么风险没解决。
Clare 将讨论变成 决策、责任人、截止时间与待确认项，同步到飞书，让推进不在散会时中断。
会议室级
AI 决策终端
议小豆 的终态形态是一台专为会议室设计的 AI 硬件终端，以常驻主持人的角色介入会议全程，而非依赖每位参会者的个人设备。
设备独立承载音频采集、说话人识别与 AI 推理能力，数据在企业内网闭环流转，满足最严格的信息安全要求。
- 全向麦克风阵列，覆盖整个会议室空间，无需个人设备配合
- 服务端说话人聚类，精准识别多达十位以上与会者
- 连接企业内网，语音与决策数据全程不出私有环境
- 语音唤醒即时响应，AI 建议无缝融入会议节奏
- 外接显示屏呈现实时转写与分析结果，所有人可见
- 会议结束自动完成纪要生成与飞书群组推送
从会前信息对齐
到会后执行闭环
适配多样化企业环境
满足不同安全合规要求
本地化部署
前端工作台与代理服务在本机运行，知识库存储于本地，完全自主可控，适合快速验证与小团队日常使用。
企业专属部署
根据企业身份、数据与合规体系进行专属集成，在统一安全边界内完成会议内容处理与权限管理。
公有云托管部署
接入云端语音能力，无需自建算力基础设施，快速完成产品交付与对外演示，适合初期规模化落地与跨地域协作场景。
多层架构，按需组合
从前端交互到语音引擎、大模型推理、知识库和飞书协同，每一层都可以独立替换或扩展，适配不同企业环境。